Блог

Провайдеры облачных серверов

Нас часто спрашивают Есть ли возможность протестировать сервис? Как быстро отвечает служба техподдержки? Можно ли перенести в 1cloud существующие виртуальные или физические серверы? Какая система виртуализации используется в 1cloud? Ответы на другие часто задаваемые вопросы вы найдете в FAQ.

Сервис аренды инфраструктуры в облаке

Нужна консультация? Клиентские приложения для Windows могут быть развернуты с помощью сервиса RemoteApp. Azure Virtual Machine включает 4 различных семейства, 33 типа экземпляров, которые вы можете развернуть в разных регионах. Но поддержка определенной зоны региона пока не поддерживается. Google Cloud Platform использует сервис Compute Engine для обработки вычислительных процессов.

Одним из главных недостатков является ценообразование, оно менее гибкое по сравнению с AWS и Azure. Compute Engine поддерживает большинство основных облачных услуг - развертывание контейнера, масштабируемость и обработка данных. Google Cloud поддерживает 4 семейств экземпляров, 18 различных типов экземпляров, а также обеспечивает как региональное размещение, так и выбор зоны. Предлагаемые вычислительные мощности у компаний находятся практически на равных уровнях, список предлагаемых сервисов также постоянно растет.

В области анализа данных AWS сделал большой скачок, отдельный сервис Quick Sight — предоставляет собой легкую в использовании бизнес-аналитику с готовыми шаблонами и по стоимости в 10 раз дешевле, чем традиционные BI-решения.

Сервис Microsoft Azure за последние годы сильно улучшил инструменты аналитики и машинного обучения, создав отдельное направление, включающее подсистему обработки аналитики Data Lake Analytics и машинное обучение в составе Cortana Intelligence Suite.

Хранение информации является связующим звеном облачных вычислений, поскольку оно позволяет собрать все виды информации в одном хранилище. В целом, S3 создало понятие объектно-ориентированного хранения данных, а для архивации данных был создан отдельный сервис Amazon Glacier. Преимуществом Azure становится внедрение функций резервного копирования и восстановления данных внутри облачного хранилища.

Сравнение функцией сети является важным аспектом, так как для создания изолированного облака необходим не только источник вычислительных ресурсов, но и отдельный VPN доступ и адрес в сети. Кроме того, есть сервис Route 53 для реализации веб-службы DNS. Microsoft Azure также предлагает обширные инструменты настройки сетей.

Выбор провайдера облачных сервисов | Открытые системы. СУБД | Издательство «Открытые системы»

Предложения Google Cloud Platform не столь обширны. Платформа пока имеет только виртуальную сеть Cloud с поддержкой подсетей Public IP, собственный брандмауэр, и необходимые настройки DNS.

Облачные сервисы имеют довольные различные подходы к ценообразованию использования облачных сервисов. Microsoft Azure использует более гибкую систему ценообразования, оплата идет за пользование облачными ресурсами, с округлением по минутам. Вы можете использовать готовые подписки MSDN с определенным количеством денежных средств на облачные вычисления, либо оплачивать ресурсы обычным способом с ежемесячным выставлением счетов.

Для сравнения согласованности данных у сервисов хранения различных провайдеров можно, например, выбрать параметр "время возвращения в согласованное состояние" — время, через которое элемент данных строка в таблице, бинарный объект или сообщение очереди становится доступным сервису. Производительность глобальной сети определяется минимальной задержкой от некоторой средней точки до центров обработки данных провайдера.

Для средней точки в США сетевая задержка при получении сервиса для потребителя из этой страны обычно меньше. Задержка для средней точки соответствует реальной задержке при использовании достаточно хорошего алгоритма балансировки нагрузки, всегда направляющего запрос в ближайший центр обработки данных.

В данном исследовании эта задержка измерялась от нескольких географически разнесенных средних точек в PlanetLab. Авторами исследования разработан набор инструментов для измерения параметров предоставления сервисов от четырех ведущих провайдеров: Кроме того, некоторые сторонние компании могут использовать этот инструментарий для того, чтобы предложить сервисы сравнения производительности облаков в режиме реального времени.

Пользователям необходимо только подписаться на такие сервисы и загрузить данные сравнительного анализа за определенный период времени и для конкретного провайдера. В конечном счете сравнение производительности облаков делается для того, чтобы можно было быстро и точно выбрать провайдера: Пользователи могут напрямую применять результаты сравнения по одному или нескольким параметрам, чтобы предположить, какой будет производительность приложения при работе с разными провайдерами облака.

Например, для приложения интенсивной обработки документов можно использовать параметр "время исполнения эталонного теста", чтобы определить, в каком облаке приложение будет работать наиболее эффективно. Аналогично для приложения, активно использующего системы хранения, такого как сайт электронной коммерции, можно использовать параметры "задержка сервиса хранения" и "пропускная способность сервиса хранения", чтобы определить провайдера с наиболее подходящим сервисом [ 4 ].

Предыдущий подход прост, но может оказаться ограниченным, поскольку в некоторых случаях неясно, как объединять результаты по нескольким значимым параметрам. Например, сложное приложение, такое как обработка видео, может предусматривать и интенсивные вычисления, и интенсивное использование систем хранения.

Объединение результатов сравнения, касающихся вычислений и хранения, — задача нетривиальная. Один из способов ее решения — сбор данных о локальном выполнении приложения и объединение локальной трассировки с результатами измерений и прогнозирование общей производительности при работе в сети.

регистрация доменов для казахстана

Трассировка исполнения показывает, как локально выполняется приложение и какие ресурсы оно использует. На рисунке представлен пример трассировки исполнения запроса в стандартном трехзвенном Web-приложении.

Гипер-конвергентное решение – FusionCube и Fusionsphere Openstack для провайдера облачной услуги

Эта трассировка показывает, как разные компоненты Web-сервер, сервер приложений, сеть и внутренняя база данных обрабатывают запрос. Она также позволяет узнать степень использования ресурсов каждым из компонентов время центрального процессора, объем данных, передаваемый по сети, интенсивность запросов к базе данных.

Как выбрать сервис-провайдера облака? / Блог компании SAFEDATA / Хабр

Затем можно использовать результаты измерения для прогнозирования времени, требуемого каждому компоненту облака. Для серверного компонента можно умножить время центрального процессора, потребляемое локально, на разницу в скорости между локальным экземпляром и экземпляром в облаке. Что касается времени, потраченного на запросы к базе данных, то можно напрямую использовать параметр "операционная задержка" сервисов хранения. После чего можно сложить все прогнозируемые периоды времени.

Выбор провайдера облачных сервисов

Полученное значение позволит оценить реальное время исполнения данного приложения в облаке. Однако при реализации такого подхода возникают свои проблемы, и одна из них состоит в сложности автоматического получения трассировки исполнения приложения, учитывая, что такие трассировки могут существенно различаться в зависимости от типа приложения. Еще одна проблема заключается в невозможности точно предсказать время, которое будет затрачено виртуальной машиной, поскольку в некоторых случаях простое умножение на коэффициент может внести существенную ошибку.

бесплатный хостинг майнкрафт серверов навсегда с ftp

Интересный и открытый для исследований вопрос состоит в том, как спроектировать платформу прогнозирования производительности в облаке, обеспечивающую высокую точность и требующую минимального вмешательства пользователей.

В сфере выбора провайдера облачных сервисов предстоит еще много сделать; например, каждый сервис облака заслуживает того, чтобы был проведен полный, методичный анализ его производительности для понимания способов оптимизации существующих приложений для работы в облаках.

Более того, производительность может стать не единственным критерием выбора провайдера — управляемость, готовность и избыточность данных также волнуют пользователей. Объединение всех этих факторов в полную и простую в использовании платформу для выбора провайдера остается пока нерешенной задачей. Performance Analysisblog. Ward, A Performance Comparison of Clouds: Li et al.

Comparing Public Cloud Providers. Fielding, R.